Architecture Fieldbook分散 · データ · ML · AI システム
約束を守るシステムを設計する。
面接用の図ではなく、設計レビューと本番判断のための技術フィールドブック。整合性、障害、容量、ロールアウト、監視、ML/AIシステムまで、実装上のトレードオフを深掘りする。
169記事
19設計領域
13本番事例
15論文ノート
Claude Fable edition · 限定特装版ドキュメント
Complete map
19領域を、ひとつの接続されたシステムとして読む。
Reading routes
設計で向き合う圧力から読む。
Evidence shelf
論文と本番システムを、設計判断のキャリブレーションに使う。
目的は図を暗記することではない。負荷を支える判断を見抜き、メカニズム、数値、障害分析で説明できるようにすること。